Leitura por padrão
Agentes operam em modo de leitura por padrão. Consultar sistemas é a operação segura de partida.
IA corporativa com GRC é a adoção de inteligência artificial sob governança, gestão de risco e conformidade.
A Condor Data constrói essa adoção sobre uma fundação técnica: servidores MCP (Model Context Protocol) sob medida para os sistemas, aplicações e APIs da sua empresa. Neles, os agentes de IA operam com credenciais temporárias, RBAC e trilha auditável.
O resultado é segurança, conformidade regulatória e sustentabilidade financeira desde o primeiro dia, em qualquer motor de IA atual ou futuro.
Fale com EspecialistasAntes de dar autonomia a qualquer agente, construímos os servidores MCP para os sistemas, aplicações e APIs que ele vai utilizar.
Todo o acesso da IA aos seus sistemas passa por essa camada de chamadas prontas e auditáveis.
Esse desenho elimina o permissionamento excessivo e a falta de determinismo dos agentes convencionais.
Cada projeto é moldado às necessidades do negócio, com medidas de controle que tornam a IA financeiramente sustentável e operacionalmente segura.
Implementamos a revisão mais atual do protocolo MCP, 2026-07-28: núcleo stateless e autorização reforçada.
Servidores MCP sob medida para o ecossistema que sua operação já usa:
As marcas exibidas pertencem aos seus respectivos titulares e indicam compatibilidade, não endosso.
Um servidor MCP não é só uma camada de segurança. É a interface que faz a IA trabalhar melhor, mais barato e em mais sistemas ao mesmo tempo.
O servidor MCP apresenta chamadas prontas, sem desvio, e reduz o consumo de tokens em cada interação. Menos tokens significa menor custo por tarefa executada.
Um servidor MCP pode integrar múltiplas bases ou sistemas em uma única chamada, substituindo integrações ponto a ponto por um fluxo direto.
O MCP é um padrão aberto: sua fundação funciona com qualquer motor de IA atual e futuro, sem prender a empresa a um fornecedor de modelo.
O servidor valida o escopo e a saúde de cada requisição e devolve orientações corretas para as IAs, reduzindo erros e retrabalho.
Um MCP pode induzir o agente a consultar outros MCPs ou ferramentas, encadeando capacidades sem abrir mão do controle.
Com a fundação pronta, a adoção de IA avança com segurança desde o primeiro dia, sem acessos improvisados.
Construímos MCPs próprios como ponte segura para sistemas legados, sistemas atuais e APIs.
Um sistema legado pode ser integrado à IA por um servidor MCP feito sob medida, com acesso seguro e controlado, sem reescrever o sistema.
Por padrão, o acesso a dados permanece na VPN interna da sua empresa e na infraestrutura dela. É soberania de dados na prática, sem lock-in de fornecedor.
E é um preparo duradouro para IA: o investimento não se perde. O MCP é um padrão aberto, desacoplado do motor, e os servidores continuam úteis independentemente de como a IA evoluir.
Os mesmos servidores MCP atendem agentes autônomos e entram como conectores ou plugins em:
E em qualquer provedor de nuvem, por ser um padrão aberto.
As marcas citadas pertencem aos seus respectivos titulares e indicam compatibilidade, não endosso.
Nenhum agente carrega credencial permanente ou acesso amplo.
Cada acesso é negociado a cada operação, em quatro etapas registradas. O diagrama mostra o caminho completo, da solicitação ao dado.
O agente solicita um contrato de permissão ao servidor MCP para a tarefa que pretende executar.
O servidor devolve os permissionamentos aplicáveis àquele agente e àquele escopo.
O agente recebe uma credencial máquina a máquina temporária, restrita ao escopo aprovado.
O acesso ao sistema é feito com controle, RBAC e validação de cada requisição.
Tudo gera logs e trilha auditável, do pedido de permissão à resposta final.
Por política, o agente de IA acessa somente MCP.
A exposição dos servidores é feita pela rede interna de colaboradores, não pública por padrão.
Agentes operam em modo de leitura por padrão. Consultar sistemas é a operação segura de partida.
Operações de escrita ficam atrás de aprovação humana registrada, que cobre o plano e os comandos que serão executados.
Quando o caso exige, o modo Full Self Driving concede autonomia escopada e temporária, sempre com trilha de auditoria por inserção.
Essas regras de autonomia são públicas no nosso Trust Center.
Construímos servidores MCP para o que sua operação já usa.
Nuvens (AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud), observabilidade (Zabbix, Splunk), ERP e CRM (SAP, Salesforce), colaboração (SharePoint e Microsoft 365), virtualização (VMware) e segurança (Wiz), entre outros.
Integramos soluções de IA às suas plataformas de observabilidade e operação existentes.
Tudo com planos de resposta a incidentes e alinhamento aos principais frameworks de segurança do mercado.
Solicitar ApoioProjetamos arquiteturas modernas (RAG/MCP) para consulta de dados.
Implementamos governança sobre Agentes Autônomos, garantindo que as IAs operem processos do seu negócio com rastreabilidade total (logs de auditoria) e limites seguros de ação.
Configuração on-premises com controle total dos dados, ideal para ambientes com requisitos rigorosos de soberania e privacidade.
Implantação em cloud com criptografia, controle de acesso granular e configuração de segurança seguindo as melhores práticas do mercado.
Construímos servidores MCP (Model Context Protocol) para seus sistemas e migramos fluxos para arquiteturas MCP e RAG, com agentes sob auditoria completa e limites de ação definidos.
Implementamos soluções consolidadas de mercado que mascaram dados sensíveis antes de enviá-los a provedores como OpenAI, Anthropic ou Google.
Os modelos de IA trabalham exclusivamente com dados mascarados, nunca com informações reais da sua organização.
Na resposta, a solução reconstrói os dados de forma transparente para o usuário, mantendo a experiência intacta enquanto protege informações confidenciais.
Solicitar DemonstraçãoDados sensíveis são substituídos por tokens antes de serem enviados ao provedor de IA, garantindo que nenhuma informação real trafegue externamente.
A solução centraliza logs, bloqueia ações indevidas e previne ataques de prompt injection que possam manipular o comportamento dos modelos.
A resposta do modelo é processada e os dados mascarados são reconstituídos automaticamente, entregando o resultado final de forma transparente ao usuário.
Frameworks e regulamentações que orientam nossas implementações
Agentes acessam seus sistemas somente por servidores MCP, com escopo validado em cada chamada: adoção segura desde o primeiro dia, sem permissionamento excessivo e sem falta de determinismo.
Soluções de mascaramento que impedem o envio de dados confidenciais a provedores de IA, mantendo a utilidade dos resultados.
Monitoramento contínuo e descoberta de Shadow AI (uso não autorizado de IA por colaboradores). DLP bidirecional que protege dados nos prompts e sanitiza as respostas geradas, prevenindo alucinações e vazamentos.
Alinhamento a frameworks como ISO 27001, SOC-2, NIST CSF 2.0, GDPR, EU AI Act e Orange Book, garantindo conformidade global e adequação às regulamentações mais recentes de IA.
Governança de tokens e custo por usuário, departamento e projeto, sem faturas surpresa. Chamadas MCP prontas evitam desvios e reduzem o consumo de tokens.
Operação contínua com monitoramento dedicado, integrando IA ao seu centro de operações de segurança e rede.
Preencha o formulário e nossa equipe entrará em contato para entender seu cenário.
Apresentamos a melhor estratégia para adoção segura de IA no seu negócio.